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Uniflow | Recherche fondamentale | Projets

De la recherche fondamentale aux systèmes concrets.

Uniflow réunit la recherche scientifique approfondie, une infrastructure informatique propriétaire et des projets ciblés afin de produire des résultats industriels et thérapeutiques concrets.

Canada·Bâtir des capacités scientifiques à long terme

Recherche fondamentale

Uniflow Labs

Notre pôle de recherche construit les fondements scientifiques et informatiques nécessaires pour étudier des problèmes complexes dans plusieurs disciplines.

Intelligence artificielle de recherche

Des agents de recherche qui passent de la littérature et des hypothèses aux expériences, à la vérification et à des résultats scientifiques reproductibles.

Langage C* axé sur les équations

Un langage propriétaire doté de types dimensionnels pour exprimer des modèles scientifiques et les compiler vers plusieurs environnements d'exécution.

Simulation intégrée

Un moteur d'exécution autonome permettant de réaliser des expériences avec capture complète de l'environnement et garanties de reproductibilité.

Science étayée par la preuve

Chaque résultat comporte une chaîne vérifiable reliant les affirmations aux preuves, au code, aux données et à l'environnement qui l'a produit.

Du savoir à la capacité

Uniflow Labs ne traite pas la recherche comme un simple exercice de présentation. Nous construisons des méthodes, des logiciels, des modèles et des preuves expérimentales durables pour soutenir des projets à long terme.

Infrastructure de recherche commune

  • ✓Compilateur C* et système de types dimensionnels
  • ✓Moteur de simulation intégré
  • ✓Orchestration d'agents de recherche
  • ✓Chaîne de provenance et de vérification

Infrastructure de recherche

Une plateforme pour une science vérifiable

Notre environnement intégré relie les équations, la simulation, les agents de recherche, les preuves et les résultats finaux.

1

Langage C*

Syntaxe axée sur les équations, types dimensionnels et plusieurs cibles d'exécution.

2

Moteur de simulation

Exécution autonome d'expériences dans des environnements reproductibles.

3

Vérification

Affirmations étayées, contrôles de régression et chaînes de provenance complètes.

De l'hypothèse au résultat vérifié

  1. 1 Fonder les hypothèses sur des preuves scientifiques traçables
  2. 2 Exprimer les modèles et les contraintes dans des structures scientifiques typées
  3. 3 Exécuter et observer les expériences dans des environnements capturés
  4. 4 Vérifier les affirmations avant de produire des résultats citables

Carrières chez Uniflow

Postes ouverts

Joignez-vous à l'équipe qui construit une infrastructure de recherche fondamentale et transforme la science en projets concrets.

Ingénieur fondateur - IA/ML

Mission: Bâtir les agents d’IA qui propulsent la recherche autonome — de la formulation d’hypothèses à la conception d’expériences et à la rédaction vérifiée d’articles dans plusieurs domaines.

Vos responsabilités:

  • Pipeline d’agents de recherche (hypothèse → expérience → vérification → article)
  • Infrastructure RAG pour la revue de la littérature avec suivi de la provenance
  • Validation des affirmations et vérification des régressions
PythonLLMApprentissage profondRAGInfrastructure ML Toronto, ON (hybride)

Ingénieur fondateur - Plateforme

Mission: Bâtir le socle d’exécution en Rust — exécution déterministe des expériences, suivi de la provenance et orchestration des outils au moyen de MCP.

Vos responsabilités:

  • Moteur d’exécution des expériences et garanties de reproductibilité
  • Chaîne de provenance et pipeline de vérification
  • Couche d’orchestration des outils (intégration MCP)
RustC#Systèmes distribuésMachines à étatsPerformance Toronto, ON (hybride)

Ingénieur produit - Expérience utilisateur

Mission: Prendre en charge l’expérience destinée aux chercheurs — tableaux de bord interactifs pour les expériences, explorateurs de provenance et interfaces de révision d’articles.

Vos responsabilités:

  • Tableau de bord de recherche et interface de suivi des expériences
  • Explorateur de provenance et visualisation des chaînes d’affirmations
  • Interfaces de révision et d’annotation des articles
TypeScriptReactConception UX/UISystèmes de conceptionAccessibilité Toronto, ON (hybride)

Principes d'ingénierie

✓Documenter les décisions importantes

✓Privilégier la reproductibilité aux raccourcis

✓Intégrer la provenance et l'observabilité par défaut

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67 Mowat Avenue #530
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